Kaj je F-test v Excelu?
F-test v Excelu je test, ki se uporablja za odločitev, ali imata dve populaciji z normalno porazdelitvijo podobne variance ali standardni odklon. To je bistveni del analize variance (ANOVA). F-test se uporablja za preverjanje hipoteze o pravičnosti dveh varianc. Prikaže rezultat neodvisne spremenljivke. Tako vzorčni podatki, uporabljeni v F-testu, niso odvisni. Z lahkoto lahko v več različnih nastavitvah hkrati oceni več modelov.
Kako omogočiti F-test v Excelu?
- 1. korak - Za uporabo F-testa morate na delovnem listu omogočiti dodatke Analysis ToolPak. V Excelu kliknite datoteko na skrajni levi strani, na koncu pojdite na Možnosti in kliknite.
- 2. korak - Ko kliknete možnosti, na levi strani izberite dodatke, v polju za ogled in upravljanje so izbrani dodatki Excel in kliknite Pojdi
- 3. korak - V pogovornem oknu Dodatki kliknite na Paket orodij za analizo in kliknite V redu.
- To bo dodalo orodja za analizo podatkov na desni strani na zavihek Podatki našega Excelovega traku.
Kako narediti F-test v Excelu? (Korak za korakom)
1. korak - Podatki za analizo F-testa.
Ko delovni zvezek Analysis Toolpak sledite spodnjim korakom, da vadite analizo F-testa:
2. korak - Na zavihku Podatki v Excelovem traku kliknite Analiza podatkov.
3. korak - Ko kliknete na analizo podatkov, se odpre pogovorno okno. Kliknite F-test in kliknite V redu, da omogočite funkcijo.
Korak 4 - Vnesite spremenljiv obseg 1 in 2
-
- Vnesite spremenljivko 1 Obseg in med svojimi podatki izberite obseg.
- Vnesite spremenljivko 1 Obseg in med svojimi podatki izberite obseg.
5. korak - Izberite obseg izhoda.
6. korak - kliknite V redu, dobite analizo podatkov v celici, kjer ste izbrali celico:
Stvari, ki si jih je treba zapomniti
- F-test lahko uporabimo, kadar želimo analizirati predavanje dveh profesorjev, kar pomeni, da oba profesorja poučujeta isti predmet, vendar želite določiti kakovost ali ko dva vzorca stekleničke buče testirate v dveh različnih eksperimentalnih pogojih. .
- Z uporabo F-testa bomo izračunali verjetnost, da med variancami obeh podatkovnih nizov ni nobene kritične razlike.
- Eno pomembnih opazovanj rezultatov F-testa je preveriti, ali dva vzorca kažeta različno varianco ali ne.
- Včasih pride do napake med izračunom f-testa. Razlog je lahko:
- Vrednost polja 1 in polja 2 je manjša od števila 2.
- Varianca polja 1 in polja 2 je enaka nič.
- Med izračunom F-testa v Excelu zahteva, da dveh vzorčnih podatkov ni mogoče obdelati na posameznih podatkih.
- Funkcija prezre besedilo, če je v vzorčnih podatkih besedilo.
- Rezultat bo vedno v številkah.
