Kaj je drseče povprečje?
Drseče povprečje (MA), ki se običajno uporablja na kapitalskih trgih, je mogoče opredeliti kot zaporedje povprečja, ki izhaja iz zaporednega obdobja števil ali vrednosti, in se enako izračuna neprestano, ko so na voljo novi podatki. To je lahko kazalnik zaostajanja ali sledenja trendom, saj bi temeljil na prejšnjih številkah.
Formula drsečega povprečja
Drseče povprečje = C1 + C2 + C3…. C n / N
Kje,
- C1, C2…. C n pomeni zaključne številke, cene ali stanja.
- N pomeni število obdobij, za katera je treba izračunati povprečje.
Pojasnilo
Drseče povprečje je vrsta aritmetičnega povprečja. Edina razlika je v tem, da uporablja samo zaključne številke, ne glede na to, ali gre za cene delnic ali stanja na računu itd. Prvi korak je zbrati podatke o zaključnih številkah in nato to številko razdeliti na zadevno obdobje, kar bi lahko bilo od 1. do 30. dneva itd. Obstaja tudi drug izračun, ki je eksponentno drseče povprečje; vendar smo tukaj obravnavali le preprosto enačbo.
Primeri
Primer # 1
Zaloga X se je v zadnjih petih trgovalnih dneh trgovala po 150, 155, 142, 133, 162. Na podlagi danih številk morate izračunati drseče povprečje.
Rešitev
Za izračun uporabite naslednje podatke
| Zaključne cene delnic | |
| 1. dan | 150 |
| 2. dan | 155 |
| 3. dan | 142 |
| 4. dan | 133 |
| 5. dan | 162 |
MA lahko izračunamo po zgornji formuli kot,
- (150 + 155 + 142 + 133 + 162) / 5
Drseče povprečje za tekočih pet dni bo -
- = 148,40
MA za pet dni zaloge X je 148,40
Zdaj, za izračun MA za 6 th dan, moramo izključiti 150 in vključuje 159.
Zato je drseče povprečje = (155 + 142 + 133 + 162 + 159) / 5 = 150,20 in to lahko nadaljujemo še naprej.
2. primer
Alpha Inc je bila lani ustanovljena kot banka in zdaj že skoraj konec leta poroča o računovodskih izkazih podjetja. Norme centralne banke so od bank zahtevale, naj poročajo o povprečnih stanjih na računu, namesto da bi zaključile stanje ob koncu leta. Povprečna stanja bi se morala izvajati mesečno. Finančni analitik podjetja je vzel vzorčni račun št. 187, kjer so bila spodaj navedena končna stanja .
Na podlagi zgornjih zaključnih stanj morate izračunati preprosto drseče povprečje.
Rešitev
Najprej bomo v tem izračunali vsoto zaključnih stanj, da bomo izračunali povprečje.
Skupni seštevek za 10. dan bo -
- Skupno skupno za 10. dan = 124102856,26
Skupni seštevek za 11. dan bo -
- Skupno skupno za 11. dan = 124739450,26
Podobno lahko izračunamo kumulativno vsoto za preostale dni.
Zato bo preprost MA za prvih 10 dni naslednji,
= 124102856,26 / 10
OU za 1 st 10 dni bo -
- OU za 1 st 10 dni = 12410285.63
Zato bo preprost MA za 11. dan naslednji,
- MA za 11. dan = 12473945.03
Podobno lahko izračunamo drseče povprečje za preostale dni
3. primer
G. Vivek želi izračunati ocenjeno ceno čebule za jutri na podlagi povprečja zadnjih desetih dni. Verjame, da obstaja 10-odstotna stopnja navzgor zaradi naraščanja cen goriva. Prav tako meni, da cene čebule nihajo glede na drseče povprečje. Cene čebule v zadnjih 10 dneh na kg so 15, 17, 22, 25, 21, 23, 25, 22, 20, 22. Na podlagi danih meril morate izračunati predvideno ceno čebule na dan 11.
Rešitev
Za izračun drsečega povprečja v excelu uporabite naslednje podatke
| Dan | Cene |
| 1. dan | 15. |
| 2. dan | 17. |
| 3. dan | 22. |
| 4. dan | 25. |
| 5. dan | 21. |
| 6. dan | 23. |
| 7. dan | 25. |
| 8. dan | 22. |
| 9. dan | 20. |
| 10. dan | 22. |
| 11. dan | 21. |
| 12. dan | 20. |
| 13. dan | 17. |
| 14. dan | 19. |
Zato bo 7-dnevni MA v excelu naslednji,
- 7 dni MA = 21,14
Zato bo naslednjih 7 dni MA naslednji,
- = 22,14
Podobno lahko izračunamo 7-dnevni MA, kot je prikazano spodaj
Predvidena cena na dan 15
7-dnevni MA za ceno čebule je 20,14
Glede na to, da se bo gorivo povišalo, kar bi lahko povzročilo napihovanje cen čebule.
Zato bo predvidena cena čebule na 15. dan 20,14 * 1,10 = 22,16, ki jo lahko zaokrožimo na 22
Uporabe drsečega povprečja
Te vrste povprečij se najpogosteje uporabljajo na kapitalskih trgih za analizo cen delnic med izvajanjem tehnične analize. Z uporabo drsečega povprečja analitik poskuša razkriti, ali se v njem skrivajo kakšni trendi. Ti se običajno uporabljajo kot kazalniki z zaostankom, saj temeljijo na prejšnjih številkah, zato ta povprečja nikoli ne morejo biti višja od končnih cen. Poleg tega se uporablja tudi pri računalniški podpori in stopnji upora v tehničnih kartah.
