Excel nelinearna regresija
Excel nelinearna regresija je model, ki se pogosto uporablja v statističnem polju, kjer so odvisne spremenljivke modelirane kot nelinearne funkcije spremenljivk modela in ene ali več neodvisnih spremenljivk.
Preprosta stvar, ki si jo moramo zapomniti, je, da "linearna regresija v Excelu" ustreza ravni linearni črti, po drugi strani pa nelinearna regresija ustvarja krivulje iz naborov podatkov. "
Primeri nelinearne regresije v Excelu
Primer # 1
Poglejmo si linearni grafikon, najprej upoštevajmo spodnje podatke.
V zgornjih podatkih imamo dve spremenljivki, »Prodaja« in »Dodaja«.
Razumeti moramo, katera odvisna spremenljivka je in katera neodvisna spremenljivka.
Na splošno vsi vemo, da imajo »dodajanja« ključno vlogo pri povečanju možnosti ustvarjanja prihodkov. Torej, »Prodaja« je odvisna od »Dodaja«, to pomeni, da je »Prodaja« odvisna spremenljivka, »Dodaja« pa neodvisno spremenljivko.
Splošno pravilo je, da bo ena od spremenljivk vplivala na drugo. V tem primeru torej naša neodvisna spremenljivka »doda« vpliva na našo odvisno spremenljivko, »prodaja«.
Za te podatke ustvarimo grafikon »Scatter«, da bomo te številke videli grafično. Sledite spodnjim korakom, da vstavite tabelo excel.
1. korak: Kopirajte in prilepite zgornje podatke v preglednico.
2. korak: Izberite podatke.
3. korak: Pojdite na zavihek INSERT in vstavite razpršeni grafikon.
Zdaj bomo imeli takšen grafikon. V ta grafikon moramo vstaviti linearno črto, da vidimo, kako linearne so te podatkovne točke.
4. korak: Izberite tabelo, da boste na traku videli dva nova zavihka, »Oblikovanje« in »Oblika«.
5. korak: Na zavihku »Design« pojdite na »Add Chart Element«.
6. korak: Kliknite spustni seznam »Dodaj element grafikona« >> Vrstica trenda >> Linearno.
To bo grafikonu dodalo linearno črto trenda in izgleda tako.
Na tem grafikonu je razvidna jasna povezava med "Prodaja" in "Oglasi". Ko se število oglasov poveča, se vedno poveča tudi število prodaj, kar dokazuje naša linearna črta na grafikonu. Samo ustreza linearni črti.
Zdaj pa poglejte primere podatkov iste stvari.
Če vstavite grafikon in črto trenda za ta nabor podatkov, bomo dobili spodnjo vrsto grafikona.
Če pogledate linearno črto in piko našega nabora podatkov, se zdi, da sploh ni natančno razmerje med obema nizoma podatkovnih točk.
Te vrste naborov podatkov se imenujejo podatkovne točke excel "Nelinearna regresija".
2. primer
Zdaj bomo videli še en primer te Excelove nelinearne regresijske podatkovne točke. Upoštevajte spodnje podatke.
Zgoraj so podatki o padcu dežja in o pridelkih.
- Zdaj moramo videti razmerje med padavinami in odkupljenimi pridelki. Za to ustvarite razpršen grafikon.
- V grafikon vstavite linearno črto.
Kot lahko za isti niz padavin, se odkupijo različne količine pridelka. Na primer, poglejte padavine pri 20; v tem območju padavin so odkupljene količine pridelkov 4598, 3562 in 1184.
To je lahko posledica tudi sezone. Dežja bi lahko bilo enako veliko, a zaradi različnih časovnih okvirov so farerji kupili različne količine.
Stvari, ki si jih je treba zapomniti
- Linearno in nelinearno sta dve različni stvari.
- Za razumevanje teh stvari je potrebno močno statistično ozadje.
- Razumeti, kaj je linearna regresija, preden se naučimo o nelinearni.
