Statistika (pomen, primer) - Aplikacije iz financ

Statistični pomen

Statistične podatke lahko razložimo kot znanost, ki stoji za postopkom identifikacije, zbiranja, organiziranja in povzemanja, analiziranja, interpretacije in na koncu predstavitve takih podatkov, bodisi kvalitativnih bodisi kvantitativnih, kar pomaga pri sprejemanju boljših in učinkovitih odločitev. Z drugimi besedami, nanaša se na podatke in način zbiranja podatkov na sistematičen način za analizo in interpretacijo podatkov ter na koncu njihovo predstavitev ustreznemu organu.

Pojasnilo

Uporabljajo ga v različnih sektorjih in panogah, kot so znanost, vlada, predelovalne dejavnosti, ljudje, prebivalstvo, psihologija, astrologija, poslovanje, industrija, finance, bančništvo, finančni trgi itd. Statistika v finančnem smislu pomeni in vključuje podatke v številčni obliki, ki se nanašajo na finančni portfelj posameznika ali podjetja, naložbe, skupino portfeljev ali naložb ali sektor ali trg, s podrobnimi podatki o preteklih podatkih, sedanjih podatkih ali napovedih za prihodnost krat na podlagi informacij in zahtev, ki se nato razlagajo in analizirajo z matematičnimi formulami.

Vloga statistike v financah

  • V finančnem sektorju ima statistika zelo pomembno vlogo pri poslovnem odločanju.
  • Na makro ravni pomagajo razumeti finančno stanje države in kaj in kako gre.
  • Po drugi strani pa na mikroravni finančnim analitikom, notranjim ali zunanjim, pomaga podjetju ali organizaciji glede prihodkov od dohodka in zmožnosti podjetja za ustvarjanje prihodkov.
  • V obeh primerih pomagajo pri pripravi proračunov, napovedi, spremljanju uspešnosti podjetja ali države in izvajanju kakršnih koli potrebnih politik. Uporablja se tudi za pripravo različnih vrst poročil za predstavitev oblastem, ekonomistom, zainteresiranim stranem ali vlagateljem.

Primer statistike

  • Vzemimo primer PNU Productions, ki se ukvarja s proizvodnjo in izdelavo modnih oblačil za otroke. Zdaj se podjetje namerava razširiti na novo poslovno področje za proizvodnjo modnih oblačil za ženske. Preden nadaljuje s svojim načrtom širitve, se PNU Productions odloči pripraviti projekcijo / napoved glede pričakovanih izdatkov in pričakovane zmogljivosti za zaslužek.
  • Izvede oceno števila, pričakovane prodaje, izračuna donosnost upoštevane dodatne naložbe, analizira isto skupaj s tržnimi in potrošniškimi željami ter pričakovanji na podlagi vzorčnih številk in tako pripravi sklep glede načrta širitve.
  • Ta predhodna analiza glede finančne statistike bo podjetju pomagala pri učinkoviti odločitvi za podjetje. Ko poročila vidite, so ta večinoma v številčni obliki in pripravljena tako, da je razložljiva s preprostim pogledom.

Lastnosti

  • Enotni nabor podatkov, ki se uporabljajo za ocenjevanje.
  • V primeru odstopanja informacij, ki so na voljo od vzorčnih podatkov, tj. Celotnih podatkov, jih je mogoče analizirati in interpretirati z uporabo določenih formul.
  • Podatki se zbirajo z uporabo nastavljene osnove parametrov, da se zagotovi skladnost.
  • Razume se, da zadostuje za predstavitev popolnih informacij o celotnem obsegu podatkov.
  • Številčna oblika pomaga pri lažjem razumevanju in razlagi.
  • Na podlagi parametrov in mehanizma, brez prilagoditve, je nepristranski in zanesljiv.

Vrste statistike

# 1 - Opisno

Opisno, kot opisuje izraz, pomeni razlagalno. Kot vrsto statistike se nanašajo na to, da podatki prikazujejo osnovne vidike izbrane populacije ter način, kako so organizirani in predstavljeni. Podatke lahko analiziramo tako, da si preprosto ogledamo podane informacije in način njihove ureditve. Opisna statistika je lahko obeh vrst - opisna nagnjenost ali opisna.

  1. Opis tendenc: Uporablja preproste matematične izračune in jih je mogoče analizirati z izračunom srednje vrednosti, mediane in načina za obravnavane podatke.
  2. Razširitev opisno: nanaša se na to, kako so ali niso različni nabori podatkov med seboj. Na splošno vključuje opis z uporabo varianc, metod odstopanja, obsega podatkov, porazdelitve itd.

# 2 - referenčno

Pomeni priti do zaključka nekaterih dokazov, ki temeljijo na nekaterih ocenah vzorcev. Lahko so obeh vrst - referenčni interval zaupanja ali hipotetična referenčna statistika.

  1. Interferenčni interval zaupanja: nanaša se na statistiko, pridobljeno iz podatkov z realnimi številkami. Vendar pa parameter glede na njegovo dejansko velikost podatkov morda ni znan.
  2. Hiferenčna referenca: To pomeni analizo podatkov na podlagi majhne velikosti vzorca za velike podatke.

Uporaba statistike v financah

Finančne institucije iz različnih razlogov uporabljajo in uporabljajo statistične podatke. Vzemimo za primer banko, ki svoje poslovanje vodi ob vedenju, da vsi vlagatelji ne bi dvignili vseh svojih vlog na en dan. Tako jim ostanejo sredstva za posojanje drugim in s tem zaslužijo obresti.

Organizacije lahko uporabljajo finančno statistiko za pripravo finančnih napovedi in jim z revizijskega vidika pomagajo pri proračunskih modelih za prihodnja leta; revizorju lahko pomaga, da uporabi vzorec za opazovanje in razlago za določeno knjigo ali račun in tako uporabi analizo, ali so vzpostavljene ustrezne kontrole. Večnacionalna podjetja lahko s finančno statistiko prikažejo pričakovane rezultate podjetja v določenem obdobju in v skladu s tem načrtujte vnaprej.

Zaključek

Naj bo to katero koli podjetje, banke, institucija, posamezniki, gospodarstvo, uprava, kar koli; statistika igra zelo pomembno vlogo, kadar je treba sprejeti učinkovite odločitve. Na podlagi statističnih raziskav se lahko učinkovito odloči z uporabo združenih informacij, povzetkov informacij za analizo in interpretacijo podatkov za zahtevane namene. Prav tako je primerno opozoriti, da je način predstavitve takšnih statistik enako pomemben pri lažji interpretaciji in uporabi takih statističnih informacij.

Zanimive Članki...