Ekonometrija (opredelitev, primeri) - Kaj je ekonometrija za finance?

Kaj je ekonometrija?

Ekonometrija je razumevanje odnosov ekonomskih podatkov z uporabo referenčnega statističnega modela in pridobivanja opazovanja ali vzorca iz predloženih podatkov za razvoj približevalnega prihodnjega trenda. Ekonometrija je preprosto ekonomična z dodatkom matematike in statistike ter pomaga pri napovedovanju in ocenjevanju z uporabo statističnih metod.

Metode ekonometrije

Pogostejše metode so:

  1. Večkratna linearna regresija
  2. Teorija ocenjevanja
  3. Linearno programiranje v Excelu
  4. Porazdelitev frekvence
  5. Porazdelitev verjetnosti
  6. Korelacija in regresija
  7. Analiza časovnih vrst
  8. Simulacijska enačba

Primeri ekonometrije za finance

Spodaj so primeri ekonometrije za finance

Primer ekonometrije # 1

Michael ima dohodek 50000 USD. Vzorec porabe njegovih dohodkov je 10000 - Fiksna najemnina in drugi gospodinjski stroški znašajo 50% njegovega bruto dohodka, doseženega v tem obdobju.

Večkratna linearna regresija je eno najboljših orodij za razvoj odnosa na podlagi preteklih trendov.

Enačba bi bila = B 0 (Intercept) + B 1 + e (izraz napake)

Z uporabo enačbe lahko dobimo znesek, ki ga bo Michael porabil na podlagi svojega zasluženega dohodka.

  • Stroški = B 0 (fiksna najemnina) + B 1 (drugi stroški gospodinjstva) + e (izraz napake)
  • = 10000 + 50% (50000)
  • = 35000

Izraz napake kaže, da je z uporabo statističnih orodij lahko malo manj ali več odstopanj od doseženega rezultata.

Primer ekonometrije št. 2

Ugotovimo plačo osebe na podlagi delovnih izkušenj

Minimalne plače: 10.000 USD

Na podlagi regresije na plačo osebe ugotovimo, da je B 1 = 2000

Torej z uporabo metode lahko razumemo, da bo oseba prejela minimalno plačo 10000 + (2000 * št. Let izkušenj)

Ti 10K in 2K sta hipotetični vrednosti in jih je treba preizkusiti na statističnih orodjih, kot sta t-test in F-test. Če se bistveno ne razlikujejo od 0, hipotetizirana vrednost ni pomembna in je treba znova opraviti test, da dobimo drugačno vrednost.

Kako ekonometrija deluje v financah?

Vhodi Izhodni podatki
Navedene teorije Parametri, uporabljeni v podatkih
Izbrani modeli Narisano območje zaupanja
Predpostavka sprejeta Preizkus obnašanja hipotez
Uporabljene metode Uporabljena grafična orodja

Prednosti ekonometrije

Tu so prednosti ekonometrije.

  • Z uporabo orodij ali uporabljene ekonometrije lahko pretvorimo podatke v določen model, da lahko sprejmemo odločitev, ki podpira empirične podatke.
  • Pomoč pri pridobivanju določenega vzorca ali rezultata iz razpršenih podatkov.
  • Izkoristili so nam možnost, da pridobimo ustrezne informacije iz košarice informacij.

Slabosti ekonometrije

Ekonometrija ima nekaj pomanjkljivosti.

  • Včasih je povezava, ki jo ustvarjajo ekonomska orodja, napačna, tj. Med dvema spremenljivkama ne obstaja nobena povezava, vendar model prikazuje vzorec na podlagi preteklih informacij. Napr. Korelacija med dežjem in izplačano dividendo
  • To kaže, da kadar koli pride dež v četrtletju, potem samo družba v tem obdobju razglasi dividendo. Tudi dež nima nobene zveze z izplačano dividendo, toda v skladu z ugotovljenim trendom lahko daje lažne signale, ki lahko vodijo do napačne odločitve.
  • Vedno obstaja izbira med preprostostjo in natančnostjo. Specifikacija modela je zelo pomembna naloga v uporabni ekonomiji. Izbira manj spremenljivke lahko pripomore k enostavnosti in hitrejšemu rezultatu, vendar je lahko netočna zaradi nezadostnih informacij in če gre za visoko št. spremenljivke, potem je model lahko kritičen, neekonomičen ali velikanski.
  • Med spremenljivkami, uporabljenimi v podatkih, lahko pride do težave z večkolinearnostjo. Zelo pomembno je, da bi bila izbrana spremenljivka nizka korelacija med dvema pojasnjevalnima spremenljivkama. Model je v tem razdelku pustil uporabnika modela.

Pomembne točke

  • Orodja ekonometrije zelo obsojajo. Končni sklep se lahko razlikuje od uporabnika do uporabnika.
  • Rezultat je odvisen od vrste in specifikacije modela. Rezultati so usmerjeni v model.
  • Podatki so ekonomični, izvedljivi, čas za pridobitev rezultatov, ki jih je treba upoštevati pri uporabi modela.
  • Uporablja se lahko na presečnih ali časovnih vrstah podatkov.
  • Za izvedbo posledične učinkovitosti, na primer f-test v excelu, T-test, tabela statistik, analiza tabele ANOVA, je treba uporabiti obod ali test z uporabo paketov orodij.

Zaključek

  • Vedno ne pozabite preveriti, ali je izid rezultat statistično pomemben za sprejemanje odločitev
  • Razvija se iz obravnavanega modela ali oboda
  • Rezultat mora biti tako empirično kot tudi futuristično ugoden.
  • To je ponavljajoča se vaja, za boljši vpogled pa je mogoče uporabiti tudi različne modele za posamezen problem.
  • Preoblikovanje ali premajhno opremljanje rezultatov lahko razredčimo z izboljšano specifikacijo modela.

Zanimive Članki...