Opredelitev nominalnih podatkov
Nominalni podatki izhajajo iz latinske besede, imenovane "Nomen", kar pomeni ime in jo lahko označimo tudi kot označene podatke ali poimenovane podatke, kar je v bistvu postopek razvrščanja kategoričnih podatkov, pri katerih ne moremo dodeliti nobene količinske vrednosti.
Značilnosti
- Nobene količine mu ni mogoče dodeliti - nominalnim podatkom ne moremo dodeliti nobenega količinskega vidika. Vedno bo v obliki nomenklature, kjer je statistična, logična in numerična analiza nemogoča, kar pomeni, da raziskovalec ne more opraviti nobenega seštevanja, odštevanja ali množenja s podatki.
- Ni naročila prisotno - Ti podatki nimajo določenega vrstnega reda, saj imamo pri podatkih, kot so spol, zakonski stan in demografija, vseeno, kako gledamo na te podatke.
- Kakovostni vidik - ti zbrani podatki bodo vedno imeli to kvalitativno značilnost, če so možnosti za izpolnjevanje vprašalnikov same po sebi kakovostne.
- Izračun povprečja ni mogoč - če imamo opravka z nominalnimi podatki, ne moremo izračunati povprečja. Tudi če je nabor podatkov urejen po abecedi, izračun povprečja ni mogoč.
- Možnost izračuna načina - najpogostejši odgovor na te podatke, predložene od velike skupine anketirancev, je način. Recimo, da če večina anketirancev da kakršen koli odgovor na določeno vprašanje, naj bi bili ti odgovori način študija.
- Podatki večinoma v abecednem formatu - v večini primerov za nominalne podatke so podatki v glavnem po abecednem vrstnem redu in ne številčni.
Primer nominalnih podatkov
Tu smo vzeli primer treh študentov, ki študirajo na univerzi, in njihove skupne ocene preučujejo tri zaporedna trimesečja. Tu so zbrani podatki abecede ali besedilo in za to ne moremo določiti nobenega izračuna. Podatke pa lahko v Excelu združimo tako, da dobimo agregat oznak, tako da najdemo povprečje vsake številke, dodeljene unikatnim besedilnim poljem.
Kako analizirati nominalne podatke?
- Nominalni podatki se običajno zbirajo z vprašanji, na katera morajo anketiranci odgovoriti. Vprašalniki so na voljo anketirancem, ki vključujejo vprašanja, ki so lahko odprte ali večplastne, če je na voljo veliko možnosti.
- V bistvu obstajajo trije načini za zbiranje podatkov. Prvo odprto vprašanje, drugo vprašanje z več izbirami in tretje del vprašanja z več izbirami, kjer bodo anketiranci izbrali drugo kategorijo kot »drugi«, kar pomeni, da najbližji izbor odgovora ni na seznamu možnosti dati in tako anketiranec izbere »Drugo« in odgovore omeni kot odprti tip.
- Ti podatki se nato analizirajo z uporabo odstotka in načina, kar pomeni, da je med vsemi odgovori, zbranimi na vprašanje, to najpogostejši odgovor, med katerimi je možnost, ki jo je izbrala večina vprašanih. To postane model študije.
- Na določeno vprašanje je lahko več kot en način odziva, če obstajata dve možnosti ali odgovori, ki imata enako število odstotkov ali izbire kot druge. Vprašanje z več izbirami pomaga raziskovalcu pri ustvarjanju metrične spremenljivke, ki jo lahko uporabi v nadaljnjih študijah.
- Nominalni podatki lahko pomagajo raziskovalcu, da ustvari profil svojih anketirancev, ki sicer morda ne pomaga pri statističnih študijah, lahko pa pomaga raziskovalcu, da globlje razume svoje anketirance.
Prednosti
- Anketirancem ponuja svobodo, da svobodno izrazijo svoje mnenje.
- Raziskavo je zelo enostavno izvesti, kadar obstajajo vprašanja zaprtega tipa.
- Zelo hitro je mogoče zbrati veliko število odgovorov na vprašanja.
- Povečala je zanesljivost, saj je odvisna izključno od izbire odgovorov anketirancev.
- Ni dolgotrajna in jo lahko opravi kdor koli z minimalno stopnjo strokovnega znanja.
- Prav tako je stroškovno učinkovit, saj je le nekaj vprašanj in vprašalnik.
Zaključek
Nominalni podatki so koristna metoda, ki jo raziskovalci uporabljajo za zbiranje svojih odgovorov na svoje raziskave in so jih uporabili v svoji študiji. Je stroškovno učinkovit in ni dolgotrajen postopek. Z vidika anketiranca ponuja večjo prilagodljivost pri odločanju in izpolnjevanju vprašalnika.
