Kaj je regresijska analiza v Excelu?
Regresija je narejena, da se opredelijo razmerja med dvema ali več spremenljivkami v naboru podatkov, v statistiki se regresija izvaja z nekaterimi zapletenimi formulami, vendar nam je excel zagotovil orodja za regresijsko analizo, ki je v analitičnem paketu excela, kliknite na analizo podatkov in nato na regresiji narediti regresijsko analizo na excelu.
Pojasnjeno
Orodje za regresijsko analizo izvaja linearno regresijo v Excelovem pregledu z uporabo tehnike "najmanjših kvadratov", da se skozi veliko opazovanj prilega črti. Preučite lahko, kako ocene vsaj ene neodvisne spremenljivke vplivajo na posamezno spremenljivko. Na primer, lahko raziščete, kako na športnikovo uspešnost vplivajo dejavniki, kot so starost, višina in teža. Delnice v izvršilnem ukrepu lahko razdelite na vsakega od teh treh sestavnih delov, glede na veliko informacij o izvršitvi, nato pa izkoristite rezultate za predvidevanje usmrtitve druge osebe.
Orodje za regresijsko analizo v Excelu vam pomaga videti, kako se spreminja odvisna spremenljivka, ko ena od neodvisnih spremenljivk niha, in omogoča številčno ugotavljanje, katera od teh spremenljivk resnično vpliva.
Primeri
- Prodaja šampona je odvisna od oglasa. Če se izdatki za oglaševanje povečajo za milijon, se pričakuje, da se bo prodaja povečala za 23 milijonov, in če ne bi bilo oglaševanja, bi pričakovali prodajo brez kakršnega koli povečanja.
- Prodaja hiše (prodajna cena, št. Spalnic, lokacija, velikost, zasnova) za napovedovanje prodajne cene prihodnje prodaje na istem območju.
- Prodaja brezalkoholnih pijač se je močno povečala poleti, ko je pretoplo vreme. Ljudje kupujejo vedno več brezalkoholnih pijač, da se ohladijo; višja kot je temperatura, bo prodaja visoka in obratno.
- Marca, ko se je začela sezona izpitov, se je število prodajnih izpitnih ploščic povečalo zaradi študentov, ki so kupili izpitne ploščice. Prodaja izpitnih ploščic je odvisna od sezone izpitov.
Kako zagnati orodje za regresijsko analizo v Excelu?
- 1. korak: Omogočiti morate dodatek Analysis ToolPak.
- 2. korak: V Excelu kliknite datoteko na skrajni levi strani, na koncu pojdite na Možnosti in kliknite.
- 3. korak: Ko kliknete možnosti, na levi strani izberite dodatke, v polju za pogled in upravljanje so izbrani dodatki Excel in kliknite Pojdi.
- 4. korak: V pogovornem oknu Add-in kliknite Analysis Toolpak in kliknite OK:
To bo dodalo orodja za analizo podatkov na desni strani na zavihek Podatki našega Excelovega traku.
Kako uporabiti orodje za regresijsko analizo v Excelu?
Podatki za regresijsko analizo v Excelu:
Ko je paket orodij za analizo dodan in omogočen v delovnem zvezku excel, sledite spodnjim korakom, da vadite analizo regresije v Excelu:
- 1. korak: Na zavihku Podatki v Excelovem traku kliknite Analiza podatkov
- 2. korak: Kliknite regresijo in kliknite V redu, da omogočite funkcijo.
- 3. korak: Ko kliknete pogovorno okno Regresija, morate urediti pripadajoče nastavitve:
- Za odvisno spremenljivko izberite Input Y, ki označuje odvisne podatke. Tu na spodnjem posnetku zaslona sem izbral obseg od $ D $ 2: $ D $ 13
-
- Neodvisna spremenljivka, izberite vhod X, ki označuje podatke, ki so neodvisne narave. Tukaj, na spodnjem posnetku zaslona, sem izbral obseg od $ 2 $: $ 13 $
- 4. korak: kliknite V redu, ustrezno analizirajte svoje podatke.
Ko zaženete regresijsko analizo v Excelu, se prikaže naslednji izhod:
V excelu teh ostankov lahko naredite tudi razpršeno ploskev.
Koraki za ustvarjanje regresijskega grafikona v Excelu
- 1. korak: Izberite podatke, kot so navedeni na spodnji sliki zaslona.
- 2. korak: Dotaknite se zavihka Inset, v zbirki grafikonov tapnite Scatter diagram ali katerega koli drugega kot potreben simbol in izberite grafikon, ki ustreza vašim informacijam:
- 3. korak: Grafikon lahko po potrebi spremenite, tako da izpolnite odtenke in črte svoje odločitve. Na primer, lahko izberete nadomestno senčenje in uporabite močno črto črtkane črte. Graf lahko prilagodimo, kot ga želimo prilagoditi.
Stvari, ki si jih je treba zapomniti
- Vedno preverite vrednost, ki je odvisna in neodvisna; v nasprotnem primeru bo analiza napačna.
- Če preizkusite ogromno podatkov in jih temeljito razvrstite na podlagi statističnih podatkov o njihovem obdobju preverjanja.
- Podatke natančno izberite, da se izognete kakršni koli napaki pri analizi excel.
- Po želji lahko potrdite katero koli polje na dnu zaslona, čeprav nobeno od teh ni potrebno za pridobitev formule, ki najbolje ustreza vrstici.
- Začnite vaditi z majhnimi podatki, da boste bolje razumeli analizo in z lahkoto zagnali orodje za regresijsko analizo v Excelu.
