Opredelitev vzorčenja grozdov
Grozdno vzorčenje, stroškovno učinkovita metoda v primerjavi z drugimi statističnimi metodami, se nanaša na različico metode vzorčenja, pri kateri raziskovalci namesto da bi preučili celoten nabor razpoložljivih podatkov, razdelijo populacijo v posamezne skupine, znane kot grozdi, in izberejo naključne vzorce iz populacije za analizo in interpretacijo rezultatov.
Pojasnilo
Ta vrsta vzorčenja se v statistiki uporablja z izbiro naključnih vzorcev med populacijo. Po tej metodi se raziskovalci namesto da bi izbrali vse predmete med prebivalstvom, osredotočajo le na nekaj vzorcev. Raziskovalci se odločijo tudi za celotno skupino in ne za njeno podskupino. Najbolj znan grozd, ki se uporablja v statistiki, je geografski grozd.
Primeri vzorčenja grozdov
Obstaja veliko primerov, kot da bi se raziskovalec odločil za izvedbo študije za pregled predstavitve drugošolcev v poslovni kulturi v ZDA, zato ni mogoče vključiti drugošolca za organizacijo raziskav na vseh univerzah v ZDA. Z uporabo te metode vzorčenja lahko raziskovalci zlahka združijo vse univerze v ZDA, pri čemer se vsako mesto diverzificira v en grozd. Ti grozdi določajo vso drugošolsko moč študentov v državi. Naslednji korak je pobiranje skupin za študij ali raziskavo. S sistematičnim ali preprostim vzorčenjem pa lahko vsako izbrano skupino izberemo za drugošolce katere koli univerze za uspešno raziskovanje. Ta metoda se izvede na vzorcu, ki vsebuje več parametrov, kot so ozadje, navade, demografski podatki ali drugi atributi, ki so jedro raziskave.Ta tehnika bo upravičila, da namesto da bi izbrali celotne podatke o populaciji, za večjo učinkovitost izberite samo razcepljene podatke.
Drug primer je, ko organizacija raziskuje uspešnost pametnih telefonov v Nemčiji. Celotno prebivalstvo lahko razpršijo v različne grozde in nato izberejo mesta z največ prebivalci. Tako da raziskovalci tisto filtrirajo z mobilnimi telefoni. To večkratno vzorčenje se imenuje grozdno vzorčenje.
Vrste
Obstajajo tri vrste:
- Enostopenjsko : V tej fazi vzorčenja se izvede samo enkrat. Naključni vzorci so bili izbrani le enkrat naenkrat. NVO želi na primer vzorčiti deklice iz šestih sosednjih mest, da bi zagotovila izobraževanje. Izberejo naključni vzorec izbranih mest deklet, ki so bila prikrajšana za izobraževanje.
- Dvostopenjska: Ta stopnja gruče je boljša od enostopenjske gruče, saj kaže bolj zanesljive rezultate. Pri tej metodi je zaželeno več filtrov, kar daje boljše rezultate. Namesto da bi izbral celotno skupino, bo deloval na peščici skupin, ki so potrebne za vzorčenje s preprostim ali sistematičnim naključnim vzorčenjem.
- Več stopenj: Ta metoda je v primerjavi z drugimi stopnjami nekako zapletena. Za več geografskih območij bi morale biti raziskave bolj zapletene in so bile opravljene s pomočjo tehnike vzorčenja z večstopenjskimi grozdi.
Zahteve
- Ti elementi vzorčenja bi morali biti raznoliki. Raziskave prebivalstva bi morale zajeti z izrazito podpopulacijo spremenjenih tipov.
- Vsako skupino je treba ustvariti kot predstavitev celotne populacije vzorca.
- Vsaka grozda mora biti urejena v medsebojno izključujoči se naravi, tako da ne bi bilo mogoče, da bi se grozd pojavil hkrati.
Kdaj uporabiti vzorčenje grozdov?
Vzorčenje grozdov raziskovalci uporabljajo v statistiki, kadar v populaciji obstajajo naravne skupine. Celotna populacija je razdeljena na grozde tako, da se ustvari naključno vzorčenje. Običajno se uporablja pri tržnih raziskavah, kjer raziskovalec ne more dobiti informacij o celotni populaciji. Nasprotno, lahko dobijo informacije o grozdih.
Aplikacije
Ta metoda vzorčenja se uporablja pri geografskih in širših tržnih raziskavah. Raziskave geografskih grozdov so drage v primerjavi z drugimi področji raziskav. Število vzorcev je bilo v tem primeru povečano za večjo natančnost. Ta metoda je stroškovno učinkovita tudi za raziskovalce. Ta tehnika se uporablja v scenarijih, kot so naravne nesreče in vojne. Uporaba te metode je v velikem obsegu, medtem ko jo raziskovalci izvajajo.
Prednosti
- Zahteva manj virov: Ta metoda je najučinkovitejša, saj za raziskovanje zahteva manj sredstev, saj je med celotno populacijo izbranih nekaj skupin. Zato je v primerjavi z drugimi metodami vzorčenja cenejša metoda in se šteje tudi za stroškovno učinkovito.
- Bolj izvedljivo: Ta tehnika je izvedljivejša tudi zaradi zapletenosti, saj je v veliko pomoč pri geografskih raziskavah.
Slabosti
- Pristranski vzorci: To vzorčenje je zelo pristransko, saj so grozdi naključno izbrani iz celotne populacije. Oblikovalo je tudi pristransko mnenje glede raziskav.
- Visoka napaka pri vzorčenju: vzorci na splošno temeljijo na napakah v primerjavi z drugo preprosto metodo vzorčenja.
Zaključek
Grozdno vzorčenje je metoda vzorčenja, ki jo raziskovalci uporabljajo za raziskovanje geografskih podatkov in tržne raziskave. Populacija je razdeljena na različne skupine, da se vzorec naključno izbere. To je zelo koristna tehnika za raziskovalce. Ima veliko prednosti in slabosti, vendar se pogosto uporablja v statistiki za različne vrste projektov. Ta metoda vzorčenja je raziskovalcem zanesljiva in dostopna.
