Pozitivno poševna distribucija - opredelitev, primeri in vzroki

Kaj je pozitivno poševna distribucija?

Pozitivno poševna porazdelitev je vrsta porazdelitve, pri kateri so povprečje, mediana in način distribucije pozitivni in ne negativni ali nič, tj. Porazdelitev podatkov se pojavlja bolj na eni strani lestvice z dolgim ​​repom na desni strani. Znana je tudi kot pravilno poševna porazdelitev, kjer je povprečje običajno na desni strani mediane podatkov.

Primer

Dohodek naj bi bil pozitivno razdeljen, če več prebivalstva spada v skupino z dohodkom z običajnimi ali z nižjimi dohodki in ne v nekaj skupin z visokim dohodkom. Kažejo, da je srednja vrednost večja od mediane.

Spodaj so podatki iz vzorca. V prvem stolpcu je navedena kategorija dohodka, v drugem pa število oseb, ki spadajo v posamezno dohodkovno skupino. Izračunajte srednjo vrednost, mediano in način vzorčenja podatkov in analizirajte, ali gre za primer pozitivno poševne porazdelitve.

Rešitev:

Izračun povprečja, mediane in načina:

# 1 - pomeni:

Povprečje podatkov je:

  • Povprečje = (2.000 + 4.000 + 6.000 + 5.000 + 3.000 + 1.000 + 1.500 + 500 + 100 +150) / 10
  • Povprečje = 2.325

# 2 - Mediana:

Mediana vrednost = (število pogojev + 1) / 2. Vrednost
  • Mediana vrednost = (10 + 1/2) -ta vrednost
  • Mediana vrednost = 5,5 th vrednost tj povprečje 5 th in 6 th vrednost
  • Mediana = (3.000 + 1.000) / 2
  • Mediana = 2.000

# 3 - Način:

Način bo najvišja vrednost v naboru podatkov, ki je v tem primeru 6000.

Analiza:

Tukaj,

  • Srednja> srednja
  • 2325> 2000

V pozitivno porazdeljenih podatkih je povprečje večje od mediane in večina ljudi pade na spodnjo stran. Enako je v zgornjem primeru.

Kaj povzroča pozitivno izkrivljeno distribucijo?

# 1 - Neenakost v distribuciji

Znesek denarja, ki ga zaslužijo vsi, se razlikuje. Zaslužek je odvisen od delovne sposobnosti, priložnosti in drugih dejavnikov. Podobno je verjetnost kakršnega koli izida drugačna. Zato je glavni vzrok pozitivno poševne porazdelitve v neenakomerni porazdelitvi.

# 2 - Homogene skupine

Pozitivna porazdelitev odraža isto linijo skupin, kar pomeni, da obstaja bolj ali manj homogena vrsta rezultatov, kot je v primeru pozitivne porazdelitve dohodka največ prebivalstva v nižjih ali srednje zaslužnih skupinah, tj. Zaslužek je bolj ali manj homogen.

# 3 - Zaželena vračila

Če so donosi zaželeni v financah, naj bi bili pozitivno porazdeljeni. Pri pozitivni razdelitvi so možnosti za dobiček več kot izguba.

# 4 - napovedni pristop

Takšno razdeljevanje povzroča tudi napovedni pristop k razdelitvi podatkov v skupine.

Pozitivno poševna porazdelitvena srednja in srednja vrednost

Pri pozitivno poševni porazdelitvi je srednja vrednost večja od mediane, saj so podatki bolj proti spodnji strani in povprečju vseh vrednosti, medtem ko je mediana srednja vrednost podatkov. Če so podatki bolj upognjeni proti spodnji strani, bo povprečje več kot srednja vrednost. Za boljše razumevanje vzemimo naslednji primer:

  • 50, 51, 52, 59 kažejo, da je porazdelitev pozitivno poševna, saj so podatki običajno ali pozitivno razpršeni.
  • Povprečje predloženih podatkov je 53 (povprečje, tj. (50 + 51 + 52 + 59) / 4).
  • Povprečen je (n + 1/2) vrednost, in sicer (4 + 1/2), kar pomeni, 2,5, to je mediana povprečje 2 ND vrednost in 3 rd vrednosti.
  • Mediana je (51 + 52) / 2 = 51,5
  • Ker je povprečje 53 in mediana 51,5, naj bi bili podatki pozitivno izkrivljeni.

Osrednja tendenca pri pozitivno nagnjeni distribuciji

Osrednja tendenca je srednja vrednost, mediana in način porazdelitve. V normalnih poševnih podatkih o porazdelitvi so srednja vrednost, mediana in način enaki. Medtem ko ima osrednja težnja pozitivno poševnih podatkov naslednjo enačbo:

Srednje> Mediana> Način

Ker je povprečje povprečje, je mediana srednja vrednost, način pa najvišja vrednost pri distribuciji podatkov. Kot pri tej vrsti podatkov so rezultati upognjeni proti spodnji strani; zato bo srednja vrednost večja od mediane, saj je mediana srednja vrednost, način pa je vedno najvišja vrednost in je vedno večji od srednje vrednosti in mediane pri kateri koli vrsti poševne porazdelitve.

Zaključek

To je vrsta distribucije, kjer so podatki bolj usmerjeni v spodnjo stran. To pomeni, da obstajajo bolj ali manj homogene vrste skupin. Pri pozitivno poševni porazdelitvi je večina vrednosti na grafu, prikazanem na levi strani porazdelitve in krivulje, daljša proti desni poti. Pri tej porazdelitvi je povprečje večje od mediane. V financah je to možnost za več dobička kot izgube. Če gre za razdelitev dohodka, če največ prebivalstva zasluži v spodnjem in srednjem razponu, naj bi bil dohodek pozitivno razdeljen. Neenakomerna porazdelitev je glavni vzrok za določanje pozitivne ali negativne porazdelitve.

Zanimive Članki...