Razmerje tveganja (opredelitev, formula) - Kako izračunati?

Kakšno je razmerje tveganja?

Razmerje tveganja, znano tudi kot relativno tveganje, je mogoče opredeliti kot metriko, ki se uporablja za merjenje tveganj v določeni skupini in primerjavo rezultatov, dobljenih iz istega, z rezultati merjenja podobnega tveganja - zasedba v drugi skupini.

Pojasnilo

Za to lahko rečemo, da gre za razmerje med verjetnostmi tveganja v eni skupini in možnostmi pojava tveganja v drugi skupini. Običajno se uporablja za predstavitev rezultatov različnih skupin. Ti se imenujejo tudi relativno tveganje.

Formula razmerja tveganja

Formula je naslednja:

Formula razmerja tveganja = incidenca pri izpostavljenosti / incidenca pri izpostavljenosti

Ali

Razmerje tveganja = (a / (a ​​+ b)) / (c / (c + d)

Ali

Razmerje tveganja = CI e / CI u

Kje,

  • CI = kumulativna incidenca,
  • e = izpostavljena skupina in
  • u = neizpostavljena skupina,

Ali

Razmerje tveganja = tveganje dogodka v skupini / tveganje dogodka v skupini B

Ali

(S e / N e ) / (S C / N c )

Kje,

  • e = poskusna skupina (skupina A) in
  • c = kontrolna skupina (skupina B).

Kako izračunati razmerje tveganja?

  • Iz zgornje formule je razvidno, da izračun razmerja tveganja upošteva pojavnost ali tveganje dogodka, ki se zgodi v eni skupini (eksperimentalna skupina), in naredi primerjavo z incidenco ali tveganjem dogodka, ki se zgodi v drugi skupini (nadzor skupina).
  • To se izvede s preučevanjem dveh spremenljivk. Ena od spremenljivk se uporablja za merjenje incidence dogodka (izpostavljeno v primerjavi z neosvetljenim), druga spremenljivka pa za merjenje obeh skupin (skupina A v primerjavi s skupino B).
  • Nato bo analitik zahteval, da razdeli izpostavljeni dogodek za skupino A ali eksperimentalno skupino glede na pojavnost neosvetljenega dogodka za skupino B ali kontrolno skupino. To se izračuna tako, da se uporabijo odstotki.
  • Kadar so vrednosti enake 0, to pomeni, da ni prišlo niti do enega primera, ki spada v skupino A, da se je incidenca zgodila, medtem ko se je število primerov / x v skupini B zgodilo. Ko so vrednosti enake 1, to pomeni, da so rezultati nevtralni. Z drugimi besedami, verjetnost dogodka v eni skupini mora biti enaka za možnost dogodka v različnih skupinah.

Primeri

Primer # 1

V tem primeru lahko RR določimo z uporabo formule-

  • RR = CI E / CI u
  • = 6,02% / 2,47%
  • RR = 2,436

2. primer

V tem primeru lahko RR določimo z uporabo formule-

  • RR = CI E / CI u
  • = 6,67% / 3,61%
  • RR = 1,844

Tolmačenje

  1. To je enako pomembno kot izračun istega. Rezultati razmerja tveganja so lahko enaki nič ali ena ali večji ali nižji od 1. Kadar so rezultati pomembnejši od nič, to pomeni zgolj, da nobena od pojavnosti v eksperimentalni skupini ali skupini A ni imela verjetnosti dogodka poteka, medtem ko „x“ št. verjetnost dogodka v kontrolni skupini ali skupini B.
  2. Ko so rezultati enaki enemu, se šteje, da so nevtralni, ali z drugimi besedami, incidence v eksperimentalni skupini so enake kot incidence v kontrolni skupini.
  3. Kadar je rezultat pomembnejši od enega, to pomeni, da je tveganje v izpostavljeni skupini večje kot tveganje v neizpostavljeni skupini. Kadar je rezultat nižji od ena, to pomeni, da je tveganje v izpostavljeni skupini nižje od tveganja v neizpostavljeni skupini.

Zaključek

To se šteje tudi za relativno tveganje. Te metode se pogosto uporabljajo za pripravo koristnih primerjav med dvema skupinama. Primerjave med obema skupinama se izvajajo glede na verjetnost ali verjetnost dogodka, ki se lahko zgodi v teh skupinah.

Ena od obeh skupin velja za eksperimentalno skupino, druga pa za kontrolno skupino. Ne bi ga smeli šteti za naključno statistiko, ker gre za opisno statistiko in ne ocenjuje pomena določene statistike.

To lahko določimo s spodnjo formulo:

Razmerje tveganja = incidenca v eksperimentalni skupini / incidenca v kontrolni skupini.

Razmerje tveganja, ki je enako ena, pomeni, da so rezultati obeh skupin enaki. Po drugi strani pa bi stopnja, višja ali nižja od tiste, pokazala osnovni dejavnik, ki je odgovoren za povečanje ali zmanjšanje tveganj v eni ali obeh skupinah.

Zanimive Članki...