Kaj je napaka tipa II?
Napaka tipa II, ki jo običajno imenujemo napaka β, je verjetnost, da se ohrani dejanski stavek, ki je sam po sebi napačen. To je napaka lažno pozitivne, tj. Trditev je dejansko napačna in glede nje smo pozitivni.
Pojasnilo
Napake tipa se zelo pogosto uporabljajo pri ustvarjanju hipoteze in prepoznavanju rešitve na podlagi verjetnosti njihovega pojava ter ugotavljanju dejanskega popravka podatkov, na podlagi katerih je bila hipoteza strukturirana.
Sledi diagram, ki prikazuje ustvarjanje nične hipoteze, alternativne hipoteze, vzorčne sredine in verjetnosti napake.
Z vsakim testom, ki smo se ga lotili, vedno obstaja verjetnost napake pri odločanju in takšna odločitev je lahko nekakšna napaka tipa I ali tipa II. Z enostavnimi besedami pravimo, da lahko med odločanjem zavrnemo pravilna dejstva ali pa sprejmemo napačna dejstva. Zavrnitev pravilnih dejstev je napaka tipa I, sprejemanje napačnih dejstev pa napaka tipa II. V delovnem svetu se ta napaka izkaže za zelo nevarno, ker se celotna analiza in eksperiment izkažeta za napačno, saj je osnova sama napačna.
Sledi matrika vrste napake, ki bi jo lahko storili, če so dejstva napačno sprejeta:
| Sprejeta je bila odločitev o obdržanju | Sprejeta je bila odločitev o zavrnitvi | |||
| (Pozitivno) | (Negativno) | |||
| Nična hipoteza drži | Res pozitivno | Resnično negativno | ||
| (1- a) | (a) = Napaka tipa I. | |||
| Nična hipoteza je napačna | Lažno pozitiven | Lažno negativno | ||
| (β) = Napaka tipa II | (1 - β) |
Iz zgornje matrike lahko rečemo, da:
- Pravilna nična hipoteza in pravilna odločitev o zadržanju sta dejansko pozitivna odločitev, ki bo dokazala, da je analiza resnična. To je pričakovan zaključek študije.
- Pravilna nična hipoteza in nepravilno odločanje o njenem ohranjanju se ne bosta izplačala. Takšna resnično negativna odločitev se imenuje napaka tipa 1 ali napaka.
- Napačna nična hipoteza in netočno odločanje o njenem ohranjanju bo ogrozilo popolno analizo. Nikoli ne bo mogel priti do zaključka, če je razlaga sama po sebi napačna. Takšna lažno pozitivna odločitev se imenuje napaka tipa II ali β.
- Napačna nična hipoteza in nepravilno odločanje o zavrnitvi je dejansko pričakovanje vseh analiz. Lažno negativne odločitve je treba zavrniti brez kakršnih koli premislekov.
Primer napake tipa II
- Pri ljudeh ženske ponavadi zanosijo. Medtem ko med preverjanjem zdravnik moškega napačno diagnosticira kot nosečega. To se imenuje napaka tipa II, kjer je osnova sama napačna.
- Tudi zdravniki ženskam diagnosticirajo nosečnost; v resnici pa je noseča. To se imenuje napaka tipa I, kjer so dejstva pravilna, toda ena zavrne isto.
Kako se pojavi napaka tipa II?
Takšna napaka lahko povzroči različne dejavnike
# 1 - Vsako spremembo prebivalstva je razmeroma zelo malo zaznati
Če v sami populaciji težnja k spremembam ni vidna, potem nobeno preverjanje hipotez ne bo moglo ustreči pravilnim dejstvom. Tak scenarij bo privedel do sprejetja napačnih dejstev, kar bo povzročilo napako tipa II.
# 2 - Velikost vzorca zajema zelo majhen del prebivalstva
Vzorec mora predstavljati celotno populacijo. Če torej vzorec ni idealna predstavitev populacije, je zelo malo verjetno, da bo dal pravilno sliko za analizo. Analitik ne bo mogel ugotoviti pravilnih dejstev. Posledično se bo analitik zanašal na napačna dejstva in povzročil napako tipa II.
# 3 - Nepravilen izbor vzorca
Na splošno se naključno vzorčenje uporablja globalno, saj velja za eno najbolj nepristranskih metod izbire vzorca. Vendar pa velikokrat povzroči neustrezno odvzem vzorcev. To vodi do napačnega pokritja populacije in povzroči napako tipa II.
Ali se je mogoče izogniti napakam tipa II?
# 1 - Ponavljajte analizo, dokler človek ne doseže potrebnega pomena
Pomen določa, do katere verjetnosti je nična hipoteza dejansko pravilna ali ne. Na koncu celotne analize pričakujemo, da bomo sprejeli nično hipotezo in zagotovili, da so podana dejstva pravilna. Vendar velikokrat z eno samo analizo takšnega pomena ni mogoče doseči. Takšna ena sama analiza lahko povzroči napako tipa I ali tipa II. Če pri ponavljajoči se analizi pride do enakih rezultatov, potem lahko zagotovimo, da ne pride do napak.
# 2 - Z vsako ponovitvijo analize spremenite velikost preizkusa pomembnosti
Kot je razloženo v točki 1). Pomen kaže primernost nične hipoteze. Če je na koncu prvega reza nekdo ugotovil, da se vzorec ne pokriva ustrezno, potem povečajte velikost pomembnosti in poskusite ponoviti isto. To bo pomagalo pri razumevanju vedenja in izognili se bomo napaki tipa II.
# 3 - Raven alfa okoli 0,1 je idealna
Na splošno bo alfa približno 0,1 zavrnila hipotezo. Vsaka zavrnitev bo omogočila več preverjanj. Posledično se bodo možnosti za napake zmanjšale. Napaka tipa II se pojavi, ko se kaj napačno sprejme. Če ni sprejetja, takšna napaka ne bo prišla.
Pomen
- V primerjavi z napako tipa I je nevarnejša.
- Vsaka analiza je pripravljena na nekaj potrebnih podrobnosti in nekaj temeljnih predpostavk. V hipotezi bomo na koncu tudi ugotovili, ali je testna statistika v skladu z danim dejstvom ali ne. Takšen test bo prikazal, ali je vzorec povprečja enakovreden povprečju populacije ali ne.
- Zdi se, da zaradi neke vrste napake v analizi nična hipoteza doseže pomen; potem bo človek sprejel dejstvo, navedeno v ničelni hipotezi.
- Vendar v resnici takšne nične hipoteze ne bi smeli sprejeti. Posledično mora biti človek zelo prepričan, ko sprejema izjavo nične hipoteze. S ponovnim preverjanjem bo človek bolj pomemben in bo povečal pravilnost dejstev.
Napaka tipa I v primerjavi z napako tipa II
Sledi osnovna razlika med obema vrstama napak
| Sr št | Napaka tipa I. | Napaka tipa II | ||
| 1. | Pojavi se, ko ni sprejeta pravilna nična hipoteza. | Pojavi se, ko se sprejme napačna nična hipoteza | ||
| 2. | Takšne napake so res negativne. | Takšne napake so lažno pozitivne | ||
| 3. | Označuje se z alfa. | Označuje ga Beta | ||
| 4. | Nična hipoteza in napaka tipa 1 | Alternativna hipoteza in napaka tipa 2 | ||
| 5. | Če je posledični učinek te napake slabši od napake tipa I, je treba razmisliti o alfi z vrednostjo, višjo od 0,10 | Če je rezultat napake tipa I slabši, je treba nastaviti alfa z vrednostjo, nižjo od 0,01. |
Zaključek
Napaka tipa II je lažno negativna, kar ima za posledico sprejetje napačne ničelne hipoteze. V praksi taka napaka povzroči neuspeh celotnega projekta, saj je osnova netočna. Takšna podlaga so lahko podrobnosti, dejstva ali predpostavke, ki bodo ogrozile popolno analizo.
