Pomen kohortne analize
Kohortna analiza je postopek razčlenitve podatkov v majhne skupine, imenovane kohorte, in njihova uporaba za analizo. To so lahko podatki o strankah s spletnih mest e-trgovine, podatki o uporabnikih iger ali podatki o naročnikih pretočnih storitev.
Pojasnilo
Skupine so med seboj povezane, imajo določen časovni okvir in imajo skupno statistično lastnost. Kohortna analiza izhaja iz vedenjske analize. Posledično pomagajo pri preučevanju vedenja strank in izboljšanju njihovih izkušenj.
Na primer, v YouTubu najdete ustrezna priporočila, ker nekdo analizira vaše nastavitve gledanja. To pomaga podjetju, da vam dobro služi.
Primer kohortne analize
Poglejmo si nekaj podrobnih primerov kohortne analize. Danes je postala zelo pomembna, ker so se podjetja približala svojim strankam. Zato tržne študije pogosto uporabljajo takšna orodja za analizo.
Z uporabo kohortne analize tržne kampanje podjetjem omogočajo primerjavo svojih strank na podlagi različnih dejavnikov. Dejavniki so lahko vzorci porabe strank, pregledi izdelkov, želje itd. Primerjava pomaga pri sprejemanju strateških tržnih odločitev.
Primer # 1
Vzemimo primer e-poslovanja, ki ustvarja ogromne podatke o svojih strankah. Podatki se gibljejo od kupljenih izdelkov, porabe strank, razmerja med prikazi in kliki, ocen izdelkov, donosov izdelkov in drugih meritev.
Kohortna analiza, ki jo izvajajo podjetja za e-poslovanje, jim bo pokazala vedenjske vzorce v življenjskem ciklu stranke. To pomaga pri pripravi strategij za boljše ciljanje strank, da bi povečali njihovo zadrževanje in sodelovanje.
Primer # 2 Drug primer je, ko obstoječim uporabnikom sledimo in jih primerjamo v različnih obdobjih. Ne mešajte kohorte s segmenti. Segmenti niso določeni s časovnim obdobjem.
Oglejte si to ilustracijo:
V tem primeru lastnik spletne strani želi oceniti promet na svoji spletni strani in prihodek, ki ga ustvarja. Sledi nekaj oznak:
- Serija 1 - Prihodki za nove uporabnike
- Serija 2 - Prihodki za stare uporabnike
- Serija 3 - Mesečni prihodek (dodajte serijo ena in serija 2)
Na tej sliki lastnik spletne strani izvaja analizo s časovnim razvrščanjem kohort.
Nato na podlagi svoje analize naredi naslednje klasifikacije.
- Kohorte so v obdobju avgust-oktober zbrale največ prihodkov v segmentu novih uporabnikov (kot delež mesečnega dohodka)
- Kohorte v obdobju januar-marec imajo najmanjši prihodek v segmentu novih uporabnikov.
- Kljub večjim prihodkom od kohort novih uporabnikov mesečni dohodek ni naraščal zaradi nizkega plačila starih uporabnikov.
Ta grafikon daje lastniku spletne strani uporabne vzorce, ki mu lahko pomagajo pri strateških poslovnih spremembah.
Kako izvesti kohortno analizo?
Izpolni se lahko na spodaj opisan način.
# 1 - Določite cilj analize
Kot večina analiz mora tudi kohortna analiza opredeliti določene cilje, ki jih mora izpolniti. Primeri so lahko iskanje prihodkov, ki jih ustvari spletno mesto. Ali zapletena vprašanja, kot je strategija za izboljšanje prometa na spletnih straneh.
# 2 - Izdelajte meritve, ki so povezane s cilji
Po določenem cilju analize mora analitik poiskati ustrezne meritve. Podatki so ločeni z uporabo meritev, ki določajo tudi značilnosti kohorte. Nekaj preprostih primerov meritev je število zadržanih strank, število prodanih vstopnic, ustvarjena pristojbina na uporabnika itd.
# 3 - Ugotovite, ali so potrebne vse kohorte
Če gre pri študiji za iskanje stopnje zadrževanja strank na spletni strani, mora analitik ustrezno določiti, katera kohorta strank bi najbolje ustrezala cilju študije. Razpoložljive možnosti so lahko od nekaterih starih strank, novih strank, enkratnih kupcev itd.
# 4 - Izvedite analizo
Po marljivem izvajanju zgoraj omenjenih korakov lahko analitik začne analizirati. Če vzamemo isti primer. Lastnik spletne strani lahko ugotovi, kako se je njegova spletna stran v določenem časovnem obdobju odrezala v različnih meritvah. To so lahko kot pogledi strank, zadrževanje strank, poziv k dejanju itd.
Med to analizo mora biti analitik previden pri določanju dejanskih vpogledov v raziskavo. Raziskava bo vedno dala resnično sliko. Pazite, da ne boste imeli pristranskosti, ki bi lahko ovirala objektivnost ugotovitev.
# 5 - Pripravite in predstavite rezultate
Zapišite si rezultate analize v ustrezni obliki. Lahko so grafikoni, tabele ali povzeto besedilo. Rezultate analize je treba jasno sporočiti drugim.
Prednosti
- Kohortna analiza daje uporabnikom natančnost in učinkovitost, ko ločijo velike nabore podatkov.
- Podatki so različno raznoliki, zato jih je težko enostavno razvrstiti. Ta analiza je po svoji naravi orodje za reševanje tega problema.
- Iz poslovnega namena pomaga tržnim in prodajnim skupinam pri razvrščanju. Stranke zlahka razvrstijo glede na njihovo angažiranost v preteklih letih. Tako pomaga pri enostavnem in hitrem odločanju.
Omejitve
- Predsodki - Večina analitikov ima neko obliko pristranskosti ali predsodkov. Študija lahko izgubi objektivnost, če postane žrtev predsodkov analitikov. Predsodki so lahko pristranskost izbire, pristranskost odločitve, osebna pristranskost itd.
- Za tovrstno analizo se lahko uporabijo le takšni podatki, ki so statistične narave.
- Lastnosti je treba določiti v določenem časovnem obdobju.
Ključni zajtrki
- Kohortna analiza je postopek razvrščanja podatkov v različne skupine, imenovane kohorte. Skupine imajo skupne lastnosti in jih določa določeno časovno obdobje.
- Po tem se skupine temeljito analizirajo z uporabo nekaterih meritev.
- Kohortna analiza je pomembno tržno orodje, ki se uporablja za boljše ciljanje kupcev.
